Getting My التحليل التنبئي To Work
Getting My التحليل التنبئي To Work
Blog Article
قد يهمك: كيف تحظى أدوات التحليل التنبؤي في مجال الرعاية الصحية بتقبل وتأييد المستخدمين؟.
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
**مقارنة عمليات التفكير في الذكاء الاصطناعي بأنماط تفكير الطلاب** أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الحياة الحديثة، حيث يؤثر على...
رحلتك نحو تطوير تطبيق جوال ناجح لأعمالك: دليل مبسّط نضج مشروعِك وبدأت الأرباح في التدفق، لا شكّ أنك تفكر في تعزيز وجودك الرقمي أكثر من خلال برمجة تطبيق جوال يُسهل وصول عملائك إليك لكن، هل.. ابدأ مشروعك التعليقات
يبسط تقييم مخاطر الشركة لكل عميل، كما يوفر الوقت، وتحسين عمليات إدارة المخاطر لديها، إضافة إلى تقليل نفقات التشغيل.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية التحليل التنبئي هائلة من البيانات.
تدور نماذج التحليل التنبؤي حول العمليات التي يتم فيها تحليل البيانات والإحصاءات المجمعة للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بما يسهم في إنجاح الأنشطة التجارية وتحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار.
نموذج السلاسل الزمنية: هذا هو الوقت الذي يلعب فيه دورا حاسما. هذا النموذج من خلال lеvеraging نقاط البيانات المختلفة ، المستمدة عادة من بيانات yеar's prеvious ، إلى crеatе mеtric numеrical الذي ينشر trеnds داخل timеframе spеcific.
حاسبة العمولة النسبية
تجربة عملاء محسنة: تتيح التحليلات التنبؤية تجارب مخصصة ، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.
كما تشير أسماؤهما المختلفة، فإن التحليلات الوصفية هي المجال الذي يصف أي شيء حدث في موقف ما، في حين تحاول التحليلات التشخيصية اكتشاف سبب حدوث ذلك الشيء.
تستخدم خوارزميات التعلم الآلي كأشجار القرار والتجميع والشبكات العصبية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
مثلًا، تختلف محاولة معرفة أفضل الفرص الاستثمارية في سوق محدد، عن محاولة معرفة أوقات رواج المبيعات في هذه الأسواق.
يُستخدم في إدارة سلاسل التوريد، والتنبؤ بتدهور حالة المريض ومنعه، ومنع انتحار المريض وإيذاء نفسه، تسريع تشخيص الأمراض وتحديد خيارات العلاج الأكثر فعالية.